[사전캠프 3일차] 아티클 스터디 ②, SQL 복습, 파이썬 공부

아.. 잠을 자도 피로가 안 풀리냐
- 박명수 - 

사전캠프 3일차 시작.

 

오늘 할 일은 크게 3가지다.

• 두 번째 아티클 스터디 하기
• 어제 공부한 SQL 복습을 사전캠프 개인 퀘스트로 복습하기: 걷기반/SQL 문법을 연습해요/"SQL 기초" ~ "3) 상품 주문이…"
• 온라인 강의 수강하기: [파이썬 문법 기초]/1주차/"1-1. 파이썬 기초 문법 뽀개기"~"1-9. 함수"

 

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아티클 스터디 ②: "데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?"

오늘 읽은 아티클 : 

 

[데이터분석] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?

250122 아티클을 읽으며 노션에 '개인 요약'을 기록했다

해당 아티클에선 '데이터 분석가'를 주제로, 데이터 분석가에게 필요한 지식과 역량을 전했다.

아티클을 읽으며 인상 깊었던 점은 2가지였는데, 그 중에서도 의사소통에 관한 부분이 기억에 남는다.

의사소통은 모든 부분에서 중요한 역량입니다. 무엇보다도 수치를 기반으로 다른 사람이 이해할 수 있도록 풀어서 설명하는 소통방식은 데이터 분석가에게는 중요한 부분 중 하나라고 생각합니다. 열심히 분석한 내용을 다른 사람에게 전달을 할 때 상대방이 이해하지 못하게끔 전달이 된다면 분석한 내용 또한 의미 없는 내용이 될 수 있기 때문입니다.

[출처] 코크리, "[데이터분석] 데이터 분석가는 어떤 일을 하나요?", 모두의연구소 기술 블로그, 2022.01.14.

어제 SQL을 공부할 때 'SQL은 데이터베이스와 내가 서로 소통하기 위한 언어'라는 설명이 인상적이었는데, 오늘 아티클에서도 데이터 분석가로서 열심히 분석한 결과가 의미가 있으려면 결국엔 다른 사람들에게 잘 전달돼야지만 의미가 있다는 말이 인상적이었다. 기초통계학과 파이썬, SQL을 공부해 데이터를 열심히 분석하는 것만큼이나 이러한 정보들을 남에게 잘 전달하기 위한 노력 역시 그에 상응하는 중요성을 갖는다. 그 일환에서 데이터 시각화 툴을 다룰 줄 아는 것도 하나의 언어를 할 줄 아는 것으로 느껴졌다. SQL이 나와 데이터베이스 간의 언어라면, 데이터 시각화 툴을 다루는 것은 데이터 분석가와 비(非) 데이터 분석가를 잇는 하나의 언어일지도 모르겠다.

 

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SQL 공부: [복습①]사전캠프 개인퀘스트 걷기반 (1)~(3)

0) 🔑SQL 기초

어제의 강의는 이미 있는 데이터베이스를 가지고 실습을 했기 때문에 해당 페이지를 통해 데이터베이스를 생성하는 명령어, 테이블을 생성하는 명령어 등 새로이 알게 된 명령어를 알게 됐다.

CREATE DATABASE 데이터베이스_이름

CREATE TABLE 테이블_이름 (
       컬럼1 데이터타입,
       컬럼2 데이터타입,
       ...
);

각 컬럼에 들어간 데이터 유형은 INT, VARCHAR( )로 지정할 수 있다.

• INT: 정수형 데이터
• VARCHAR( ): 문자 데이터     ※괄호 안에는 숫자로 최대 몇 자까지를 저장할 수 있는지 입력함

그리고 이후의 내용은 퀘스트 진도에 따라 공부하며 나아가면 될 것 같아 '2.3. 데이터 조회(SELECT)' 파트까지만 보고 문제로 넘어갔다.

 

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1) 💵돈을 벌기 위해 일을 합시다!

id	name	position	salary	hire_date
1	르탄이	개발자	30000	2022-05-01
2	배캠이	PM	40000	2021-09-25
3	구구이	파트장	35000	2023-06-01
4	이션이	팀장	50000	2021-07-09

위의 테이블 sparta_employees에서 1번부터 4번까지의 문제 속 요구사항에 따라 특정 데이터만을 불러올 수 있는지를 묻는 문제였다.

1. 모든 직원의 이름과 직급을 불러오기

select name,
       position
from sparta_employees

 

2. 중복 없이 직급 데이터를 불러오기

select position
from sparta_employees

우선 여기까지 썼다.

 

사실 이미 겹치는 데이터가 없기 때문에 여기까지만 적어도 중복 없이 불러올 것이다. 하지만 '중복 없이'를 명령어에 포함해보려 한다. 어제 COUNT 함수를 배울 때 DISTINCT를 배웠기 때문에 DISTINCT를 써야 하는 걸 알지만 위치를 몰라 찾아봤다.

찾아보니, 해당 컬럼명 앞에 DISTINCT를 적으면 중복된 값을 제거한 데이터를 불러올 수 있다는 것을 알게 됐고 다음과 같이 쿼리를 작성했다.

[참고] https://shwank77.tistory.com/1887#5._DISTINCT_-_중복_제거 

select distinct position
from sparta_employees

 

3. 연봉이 40,000과 60,000 사이인 직원 데이터 불러오기

select *
from sparta_employees
where salary between 40000 and 60000

 

4. 2023년 1월 1일 이전에 입사한 직원 데이터 불러오기

'음... 이건 진짜 어제 배운 내용에 없었는데' 하고 바로 구글링에 들어갔다.

[참고] https://itconquest.tistory.com/entry/%ED%95%B4%EB%8B%B9-%EB%82%A0%EC%A7%9C-%EC%9D%B4%ED%9B%84%EC%97%90-%EB%93%A4%EC%96%B4%EC%98%A8-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90-%EC%A1%B0%ED%9A%8C%ED%95%98%EA%B8%B0

 

음? 그냥 날짜도 비교연산자를 이용하면 되는 일이었다...! 어려울 것이 없어 바로 쿼리를 작성했다.

• "2023년 1월 1일 이전" = 2023-01-01보다 작은(<)
• 이때 2023-01-01은 하이픈(-)을 포함했기 때문에 작은 따옴표('')안에 입력

select *
from sparta_employees
where hire_date<'2023-01-01'

 

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2) 🤩이제 좀 벌었으니 flex 한 번 해볼까요?!

여러분이 구매하고 싶은 상품들의 정보가 있는 products(상품) 테이블이 아래에 있습니다.

id	product_name	price	category
1	맥북 프로	1200	컴퓨터
2	다이슨 청소기	300	생활가전
3	갤럭시탭	600	컴퓨터
4	드롱기 커피머신	200	주방가전

5. 제품명과 가격만 불러오기

select product_name,
       price
from products

 

6. 제품명에 '프로'가 들어가는 모든 제품 데이터를 불러오기

select*
from products
where product_name like '%프로%'

 

7. 제품명이 '갤'로 시작하는 모든 제품 데이터 불러오기

select*
from products
where product_name like '갤%'

 

8. 테이블 내 모든 제품을 구매하려면 얼마가 필요한지 계산하기

select sum(price)
from products

처음엔 위와 같이 작성했다. 이것도 맞다. 이렇게 해도 총합이 나오니까.

그러나 작성 후 정답과 맞춰보니 답안에선 조회했을 때 컬럼명이 더 보기 좋은 방식으로 표기되도록 별명을 붙여서 작성해놓았다. 쿼리를 작성할 때 최종적으로 조회될 때 보기 좋게 나오도록 쿼리를 작성하는 습관을 들여야겠다. 컬럼에 별명 붙이길 잊지 말자!!

 

그래서 아래와 같이 쿼리를 수정했다.

select sum(price) total_price
from products

 

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3) 🛒상품 주문이 들어왔으니 주문을 처리해봅시다!

이제 상품 주문이 들어왔으니 어떤 고객에게 어떤 주문이 들어왔는지를 파악할 수 있는 orders(주문) 테이블이 아래에 있습니다.

id	customer_id	product_id	amount	shipping_fee	order_date
1	719	1	3	50000	2023-11-01
2	131	2	1	10000	2023-11-02
3	65	4	1	20000	2023-11-05
4	1008	3	2	25000	2023-11-05
5	356	1	1	15000	2023-11-09

 

9. 주문 수량이 2개 이상인 소비자 ID만 조회하기

select customer_id
from orders
where amount >=2

 

10. 2023년 11월 2일 이후에 주문된 건 중에 주문 수량이 2개 이상인 주문 데이터 조회하기

select *
from orders
where order_date>'2023-11-02' and amount>=2

 

11. 주문 수량이 3개 미만이면서 배송비가 15,000원보다 비싼 주문 데이터 조회하기

select *
from orders
where amount <3 and shipping_fee>15000

 

12. 주문 데이터를 높은 금액 순으로 정렬하기

select *
from orders
order by shipping_fee desc

 

이렇게 오늘치 SQL 연습 문제들을 다 풀었다. 아직까진 어려운 문제들이 없다. 

 

오늘 연습 문제를 풀며 기억할 점은,

• 어떤 컬럼에서 중복된 값을 제외하고 데이터를 불러올 땐 SELECT DISTINCT 컬럼명 으로 작성한다
• 특정 날짜를 기준으로 이전/이후 데이터들을 불러올 땐 WHERE 컬럼명 > 해당날짜데이터 로 작성한다
  • 이전 = 작다(그 날짜데이터보다 더 작은 값이니까) = <
  • 이후 = 크다(그 날짜데이터보다 더 큰 값이니까) = >
  • 날짜 데이터에 하이픈(-)이 있다면 작은 따옴표(' ') 안에 입력한다
• 컬럼에 별명 붙이는 걸 잊지 말기

이렇게 SQL 복습은 마무리~~~

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파이썬 공부: [파이썬 문법 기초] 1주차 1-1~1-7

어제오늘 뭐 깐다고 어쩐다고 너무 무리하는 내 노트북..

변수

• 변수란 어떤 값이 들어있는 상자라 표현할 수 있다.
• 파이썬에서 사용할 수 있는 값으로는 숫자, 문자, 참/거짓이 있다.

[실습] 1-3-(8). 숫자들의 평균 구하기

a = 24
b = 16
c = 26

print((a+b+c)/3)

 

[실습] 1-4-(10). 문자열의 앞의 반만 출력하기: "sparta"라는 글자에서 앞에 3글자인 "spa"만 출력하기

text = 'sparta'

result = text

print(result)

우선 위와 같이 써놓고 시작한다.

이렇게 문자열의 일부만을 잘라내는 것을 슬라이싱이라고 하는데 대괄호를 열어 입력한다.

text = 'sparta'

result = text[:3]

print(result)

이렇게 입력하면 text에 해당하는 sparta에서 첫 글자에서부터 3번째 글자까지를 출력한다.

 

[실습] 1-4-(11). 전화번호의 지역번호 출력하기

phone = "02-123-1234"

result = phone

print(result)

우선 문제에서 주어진 'phone = "02-123-1234"'를 이용해 위와 같이 적어준다.

지역번호를 출력하기 위해 스플릿을 이용한다.

phone = "02-123-1234"

result = phone.split('-')[0]

print(result)

이렇게 하면 지역번호가 02든 031이든 잘 출력한다.

 

값을 담는 방법, 리스트와 딕셔너리

• 리스트는 순서에 따라 값을 담는다.
  
  • 리스트는 대괄호 안에 쉽표로 값을 나열해가며 입력한다.
  • 컴퓨터는 숫자를 0부터 센다.
  • 리스트 안에 리스트를 담을 수도 있다. 액자식 구성이잖냐 이거...
• 딕셔너리는 키와 밸류로 값을 담는다.
  • 딕셔너리는 중괄호 안에 콜론으로 키와 밸류를 묶어서 쓰고, 마찬가지로 쉼표로 값을 나열해가며 입력한다.
  • 딕셔너리에는 순서가 없다.
  • 대괄호를 열어 키를 입력하면 해당 키의 밸류를 출력할 수 있다.
• 리스트와 딕셔너리는 조합하여 함께 쓸 수도 있다.

[실습] 1-5-(15). 딕셔너리에서 원하는 정보를 찾아보기

people = [
    {'name': 'bob', 'age': 20, 'score':{'math':90,'science':70}},
    {'name': 'carry', 'age': 38, 'score':{'math':40,'science':72}},
    {'name': 'smith', 'age': 28, 'score':{'math':80,'science':90}},
    {'name': 'john', 'age': 34, 'score':{'math':75,'science':100}}
]

print(people)

주어진 코드스니펫을 이용하여 스미스의 과학 점수를 출력해야 한다. 스미스의 데이터는 리스트의 2번째에 위치해있다.

people = [
    {'name': 'bob', 'age': 20, 'score':{'math':90,'science':70}},
    {'name': 'carry', 'age': 38, 'score':{'math':40,'science':72}},
    {'name': 'smith', 'age': 28, 'score':{'math':80,'science':90}},
    {'name': 'john', 'age': 34, 'score':{'math':75,'science':100}}
]

print(people[2])

 

그러면 스미스의 나이, 수학 점수, 과학 점수 데이터가 출력된다. 이제 딕셔너리에서 원하는 밸류를 출력하기 위해 키를 입력한다.

people = [
    {'name': 'bob', 'age': 20, 'score':{'math':90,'science':70}},
    {'name': 'carry', 'age': 38, 'score':{'math':40,'science':72}},
    {'name': 'smith', 'age': 28, 'score':{'math':80,'science':90}},
    {'name': 'john', 'age': 34, 'score':{'math':75,'science':100}}
]

print(people[2]['score']['science'])

그러면 드디어 90만 가져온다.

 

반복문

[실습] 1-7-(19). 20살이 넘는 사람들만 출력하기

people = [
    {'name': 'bob', 'age': 20},
    {'name': 'carry', 'age': 38},
    {'name': 'john', 'age': 7},
    {'name': 'smith', 'age': 17},
    {'name': 'ben', 'age': 27},
    {'name': 'bobby', 'age': 57},
    {'name': 'red', 'age': 32},
    {'name': 'queen', 'age': 25}
]

for person in people:
    print(person)

주어진 코드스니펫을 이용하여 우선 이렇게 적는다. 이렇게 실행하면 저 중괄호 한 줄, 한 줄 출력한다.

people = [
    {'name': 'bob', 'age': 20},
    {'name': 'carry', 'age': 38},
    {'name': 'john', 'age': 7},
    {'name': 'smith', 'age': 17},
    {'name': 'ben', 'age': 27},
    {'name': 'bobby', 'age': 57},
    {'name': 'red', 'age': 32},
    {'name': 'queen', 'age': 25}
]

for person in people:
    name = person['name']
    age = person['age']
    print(name, age)

이렇게 입력하면 이제는 'bob 20' 이런 식으로 밸류 값만 가져온다.

people = [
    {'name': 'bob', 'age': 20},
    {'name': 'carry', 'age': 38},
    {'name': 'john', 'age': 7},
    {'name': 'smith', 'age': 17},
    {'name': 'ben', 'age': 27},
    {'name': 'bobby', 'age': 57},
    {'name': 'red', 'age': 32},
    {'name': 'queen', 'age': 25}
]

for person in people:
    name = person['name']
    age = person['age']
    if age > 20:
        print(name, age)

마지막으로 20살이 넘는 사람들의 데이터만 출력하기 위해 if를 사용하여 출력하면 드디어 원하는 값만 가져올 수 있다!

 

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음, 원래 계획은 파이썬 진도를 심화 문법에 들어가기 전인 '1-9. 함수'까지 들을 계획이었다. 

 

그런데 1-7. 반복문까지 듣고 나니 꽤 배운 내용도 많고 다음 1-8이 연습 문제를 풀면서 복습하는 파트라서 오늘 하루에 다 끝내기보단 이틀에 걸쳐서 반복해서 공부하는 편이 내게 파이썬이 익숙해지는 데 더 나은 방법이란 생각이 들었다. 

 

내일은 파이썬을 복습하고 SQL도 공부해야겠다!